Google 母公司 Alphabet 旗下、世界知名的 AI 公司 DeepMind 最近宣布他們與歐洲生物資訊研究所合作之下，AlphaFold 算法資料庫已經收集了全世界超過 2 億種蛋白質結構，可說是幾近人類已知蛋白質結構的全數了！
想要僅從 DNA 序列預測蛋白質的結構一直是生物學界最大挑戰之一，在運用 AI 之前，學界必須運用數月到數年時間來確定單個蛋白質結構。不過 DeepMind 去年開始跟歐洲生物資訊研究所，透過 AI 演算法 AlphaFold 來預測蛋白質結構，並將資料庫對外開源。
DeepMind 上一個里程碑發生在 2021 年 7 月，當時 DeepMind 宣布已預測所有人類蛋白質的結構，有助於更深度理解人類的健康問題，現在 DeepMind 則表示，目前他們所收集的 2 億種蛋白質結構結構，已經幾乎涵蓋目前地球上所有已知的生命體基因庫，可以運用在生物保育、糧食培育以及醫藥用途等重大難題。
歐洲生物資訊研究所科學家近一步解釋，近年來的醫學新藥都是針對蛋白質結構所設計研發的，如果有這麼完整的蛋白質結構資料庫，就有機會大幅加速新藥研發速度，並確保新藥不會影響人體本身的蛋白質造成副作用。雖然嚴格來說，學界還是需要實證工作來進一步確認蛋白質的結構，但 AlphaFold 的資料就已經可以幫科學家們開了一扇門，大幅減少所需時間。
另一方面 DeepMind 也表示已經將病毒資料從數據庫中排除，防止這些資料被有心人士甚至是生物恐怖分子武器化。
